VISI KOMPUTER COMPUTER VISION Kode Mata Kuliah : TTG4M3, 3 SKS, Program S1 gelarbudiman@telkomuniversity.ac.id 081322045924 Selamat Datang dan Salam Sejahtera Untuk Para Mahasiswa ! Deskripsi Mata Kuliah : Mata Kuliah Computer Vision merupakan mata kuliah yang akan banyak membahas dasar pengolahan sinyal dalam 2 dimensi atau pengolahan citra sampai ke tingkat aplikasi penerapan Pengolahan Citra Digital. Mata kuliah ini merupakan mata kuliah peminatan atau pilihan yang dapat diambil pada semester 6 sampai semester 8 pada Program Studi Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom. Prasyarat pengambilan mata kuliah ini adalah telah pernah mengambil mata kuliah Pengolahan Sinyal Digital. Materi kuliah Computer Vision sangat membantu mahasiswa yang mengambil Tugas Akhir yang mengambil topik pengolahan citra digital. Sehingga mata kuliah ini berisikan konten yang aplikatif dan langsung dapat dirasakan manfaatnya bagi dunia nyata. Kegunaan Mata kuliah Computer Vision memiliki manfaat dalam aplikasi nyata pada kehidupan sehari-hari. Sebagai contoh beberapa manfaat yang dapat dirasakan dari mata kuliah ini adalah antara lain : Melakukan perbaikan kualitas citra digital dengan menghilangkan gangguan yang menurunkan kualitas citra Mengambil ciri penting dari citra untuk proses deteksi suatu obyek tertentu Menghitung obyek yang sama pada citra sehingga misalnya pada aplikasi riil dalam bidang kedokteran atau biomedika dapat melakukan perhitungan jumlah sel darah, atau pada aplikasi lalu lintas dapat menghitung jumlah kendaraan yang lewat gerbang tol Melakukan konversi citra ke teks, sehingga misalnya pada aplikasi riil dalam bidang lalu lintas ada aplikasi yang dapat secara otomatis membaca pelat nomor kendaraan dan memasukkan ke database setelah dibaca dengan proses pengolahan citra. Melakukan kompresi citra digital sehingga ukuran citra menjadi lebih kecil. Silabus : Mata kuliah ini mencakup materi berikut: Overview Citra Operasi Dasar Citra Filtering Citra Operasi Morfologi Citra Citra Dalam Domain Frekuensi Ekstraksi Fitur Citra Kompresi JPEG Wavelet. Course Goal : Mahasiswa mengerti dasar dan teknik Pengolahan Citra Digital agar mampu membuat aplikasi berbasis multimedia khususnya pengolahan citra dimulai dengan memahami dasar Pengolahan Citra Digital, Perbaikan Kualitas Citra, Penerawangan Citra dalam Domain Frekuensi, dan Ekstraksi Ciri Citra baik citra Biner maupun citra Grayscale dan citra Warna. Related Course : Pengolahan Sinyal Digital, Koding Kompresi Referensi : Kadir, Abdul, Susanto,A., "Pengolahan Citra, Teori Dan Aplikasi", Andi, Yogyakarta, 2013. Salomon, David, "Data Compression 3rd Edition", Springer, 2004. Putra, Darma, "Pengolahan Citra Digital", Andi, 2010. Alur Kuliah : Petunjuk Umum : Lihat jadwal pada link berikut untuk memastikan jadwal dan agenda perkuliahan Computer Vision di setiap minggunya Di file jadwal akan ada pertemuan tatap muka langsung jarak jauh (Kuliah Sinkron) dengan video-audio conference dan terjadwal pada waktu yang sudah ditentukan pada file tersebut. Pertemuan tatap muka langsung menggunakan aplikasi Teamviewer versi 9, mohon dapat mengunduh aplikasinya pada link di bawah. Dan cara penggunaannya mudah, user guidenya pun silakan diunduh pada link di bawah. Untuk trial pertama akan dilaksanakan pada hari Selasa, 25 Agustus 2015, pukul 16.30 WIB. Konferens akan berlangsung dengan agenda saling kenal mengenal dosen dan mahasiswa peserta MK Computer Vision.
Course Modules News forum
Jadwal Kuliah
Profil Dosen
Teamviewer Aplikasi dan User Guide