Selamat Datang di Perkuliahan Online Statistika Lanjutan Mata kuliah ini membahas secara komprehensif Penerapan statistika dalam Ekonomi dan Bisnis. Pembahasan di bagi menjadi 2 (dua) bagian yakni Gambaran Umum dasar-dasar Statistika dan penerapannya. Gambaran umum statistika dasar membahas tentang konsep dasar statistika seperti pengertian data, variabel, sampel dan populasi, skala pengukuran, dan ruang lingkup hipotesis. Sedangkan gambaran umum statistika lanjutan membahas tentang uji perbandingan, analisis korelasi, analisis regresi linear, dan regresi logistik. Materi pada mata kuliah ini akan diikutsertakan penerapan statistika untuk kasus-kasus ekonomi dan Bisnis. Selain itu akan diberikan pula ilustrasi cara pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus : Mampu menerapkan Kontrak Perkuliahan Mampu menggunakan Media perkuliahan secara daring Mampu mengenal dan menginstall aplikasi statistika yang dapat digunakan dalam pengolahan data POKOK BAHASAN : Software Statistika (SPSS) . Download Sekarang Panduan install SPSS ( Video )

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH: Setelah mendapatkan Materi ini, Mahasiswa harus mampu memahami: Ruang lingkup statistika Populasi dan Sampel Data dan Variabel beserta skala pengukuran Data Kuantitatif dan Kualititatif Statistika Deskriptif dan Inferensial Statistika Parametrik dan Non-parametrik POKOK BAHASAN : Ruang Lingkup Statistika Pengertian Statistika Populasi dan Sampel Data dan Variabel Skala Pengukuran Jenis-jenis Data Deskriptif dan Inferensial Parametrik dan Non-parametrik BAHAN AJAR : Pengantar Statistika.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus : Mampu memahami konsep dasar Hipotesis Mampu mengidentifikasi berbagai bentuk-bentuk pengujian hipotesis Memahami prosedur umum dalam pengujian hipotesis HPOKOK BAHASAN : Konsep Dasar Hipotesis Uji Hipotesis Bentuk-bentuk Pengujian Hipotesis Dua Jenis Salah dalam Hipotesis Prosedur umum pengujian Hipotesis BAHAN AJAR : Hipotesis.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Memahami konsep dasar uji perbandingan Menganalisis data untuk kasus uji rataan satu sampel (One Sample t test) Memahami asumsi pada uji perbandingan One Sample t test POKOK BAHASAN : Konsep dasar uji perbandingan Uji rataan satu sampel (One Sample t test) Asumsi pada uji perbandinganOne Sample t test BAHAN AJAR : Konsep One Sample t test.pdf One Sample t test dengan SPSS.pdf Asumsi One Sample t test dengan SPSS.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Memahami konsep dasar uji perbandingan Mengolah dan menganalisis data untuk kasus Pembandingan dua populasi berdasarkan dua sampel bebas. Memahami asumsi pada uji perbandingan Independent Sample t test Mengolah dan menganalisis data untuk kasus Pembandingan dua populasi berdasarkan pengamatan berpasangan Memahami asumsi pada uji perbandingan Paired Sample t test POKOK BAHASAN : Konsep dasar uji perbandingan Pembandingan dua populasi berdasarkan dua sampel bebas Asumsi dalam uji perbandingan Independent Sample t test Pembandingan dua populasi berdasarkan pengamatan berpasangan Asumsi dalam uji perbandingan paired sample t test BAHAN AJAR : Konsep Independent Sample t test.pdf Independent t test dengan SPSS.pdf Asumsi Independent t test dengan SPSS.pdf Konsep Paired t test.pdf Paired t test dengan SPSS.pdf Asumsi Paired t test dengan SPSS.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Mengolah dan menganalisis data untuk kasus Pembandingan dua populasi berdasarkan pengamatan berpasangan Memahami asumsi pada uji perbandingan Paired Sample t test POKOK BAHASAN : Pembandingan dua populasi berdasarkan pengamatan berpasangan Asumsi dalam uji perbandingan paired sample t test BAHAN AJAR : Konsep Paired t test.pdf Paired t test dengan SPSS.pdf Asumsi Paired t test dengan SPSS.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Memahami konsep dasar uji perbandingan Mengolah dan menganalisis data untuk kasus uji rataan lebih dari dua populasi dengan metode ANOVA Memahami asumsi pada uji perbandingan Metode ANOVA Memahami konsep statistika non-parametrik dalam uji perbandingan Mengolah dan menganalisis data untuk kasus uji perbandingan dua sampel saling bebas dengan metode Mann - Whitney Test. Mengolah dan menganalisis data untuk kasus uji perbandingan dua sampel berpasangan dengan metode Wilcoxon Test. Memahami konsep dasar uji perbandingan lebih dari dua populasi Mengolah dan menganalisis data untuk kasus uji rataan lebih dari dua populasi dengan metode KruskalWallis test POKOK BAHASAN : Konsep dasar ANOVA ANOVA dengan SPSS Asumsi dalam uji perbandingan Uji perbandingan dengan metode non-parametrik Mann-Whitney test Uji perbandingan dengan metode non-parametrik Wilcoxon test Uji perbandingan dengan metode non-parametrik Kruskal-Wallis test BAHAN AJAR : Konsep One Way ANOVA.pdf One Way ANOVA dengan SPSS.pdf Asumsi One Way ANOVA dengan SPSS.pdf Mann-Whitney dengan SPSS.pdf Wilcoxon dengan SPSS.pdf Kuraskall-Wallis dengan SPSS.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Memahami konsep dasar analisis korelasi Mengidentifikasi bentuk-bentuk hipotesis dalam analisis korelasi Memahami jenis-jenis analisis korelasi Mengolah dan menganalisis data menggunakan metode korelasi Pearson Menganalisis dan memahami uji asumsi dalam analisis korelasi Memahami konsep dasar analisis korelasi dengan metode nonprametrik Mengidentifikasi bentuk-bentuk hipotesis dalam analisis korelasi nonparametrik Menganalisis data menggunakan metode Spearman dan Kendall tau-b Menganalisis data menggunakan metode Chi-square. POKOK BAHASAN : Konsep dasar Analisis Korelasi Bentuk hipotesis pada analisis korelasi Jenis-jenis metode dalam analisis korelasi Korelasi Pearson Asumsi dalam analisis korelasi Konsep dasar Analisis Korelasi dengan metode nonparametrik Bentuk hipotesis pada analisis korelasi nonparametrik Analisis korelasi dengan metode Spearman dan Kendall Tau Analisis korelasi pada data nominal dengan metode Chi-square BAHAN AJAR : Konsep Analisis Korelasi.pdf Korelasi Pearson dengan SPSS.pdf Korelasi Spearman dengan SPSS.pdf Korelasi kendalls dengan SPSS.pdf Korelasi Chi-square dengan SPSS.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Memahami konsep analisis regresi linear Mengidentifikasi bentuk-bentuk Regresi linear Memahami model regresli linear sederhana Memahami metode pendugaan parameter pada regresi linear sederhana Menganalisis dan menginterpretasikan hasil pengolahan data pada kasus regresi linear sederhana Mengidentifikasi pengujian hipotesis Mendiagnostik asumsi pada model regresi linear sederhana POKOK BAHASAN : Konsep Analisis Regresi linear Bentuk-bentuk regresi linear Model regresi linear Sederhana Pendugaan parameter Persamaan regresi dan interpretasi pengujian hipotesis dengan uji t Kebaikan model regresi linear sederhana Diagnostik asumsi -asumsi dasar pada model regresi linear sederhana seperti : Linearitas Normalitas Homogenitas Autokorelasi BAHAN AJAR : Konsep Regresi Linear.pdf Konsep Regresi Linear Sederhana.pdf Regresi Linear Sederhana dengan SPSS.pdf Asumsi Regresi Linear Sederhana dengan SPSS.pdf

---

Course Modules

CAPAIAN MATA KULIAH : Setelah mendapatkan materi ini, Mahasiswa harus mampu : Memahami konsep analisis regresi linear berganda Memahami model regresi linear berganda Memahami metode pendugaan parameter pada regresi linear berganda Menganalisis dan menginterpretasikan hasil pengolahan data pada kasus regresi linear berganda Memahami pengujian hipotesis bersama dengan uji F Memahami pengujian hipotesis masing - masing variabel dengan uji t Mengidentifikasi kebaikan model Mendiagnostik asumsi pada model regresi linear berganda POKOK BAHASAN : Konsep dasar regresi linear berganda Model regresi linear berganda Pendugaan parameter Persamaan regresi linear berganda dan interpretasi Uji Hipotesis bersama dengan uji F Uji hipotesis masing -masing variabel dengan uji t. Kebaikan model regresi linear berganda Diagnostik asumsi -asumsi dasar pada model regresi linear sederhana seperti : Linearitas Multikolinearitas Normalitas Homogenitas Autokorelasi BAHAN AJAR : Konsep Regresi Linear Berganda.pdf Regresi Linear Berganda dengan SPSS.pdf Asumsi Regresi Linear Berganda dengan SPSS.pdf

---

Course Modules