STATISTIK BISNIS Identitas Mata Kuliah Mata kuliah Statistik Bisnis (DMH1H3) merupakan mata kuliah di Program Studi D3 Manajemen Pemasaran pada semester 2 kurikulum 2016, merupakan mata kuliah wajib yang tidak mempunyai mata kuliah prasyarat. Mata kuliah ini mempelajari pentingnya IMC (Integrated Marketing Communication - Komunikasi Pemasaran Terpadu) yang lebih difokuskan pada periklanan dan promosi penjualan. Mahasiswa akan mempelajari Mata kuliah Statistika Bisnis membahas tentang statistika parametric (deskriptif dan inferens) dan non-parametrik sebagai alat pengolah data untuk keperluan penelitian atau pengambilan keputusan di bidang manajemen dan bisnis. Materi pokok statistika parametrik mencakup: Pengertian statistik, penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, angka indeks, deret berkala dan peramalan, probabilitas, probabilitas diskrit dan kontinu, regresi linier sederhana & berganda, korelasi, hipotesis rata-rata & proporsi, uji chi kuadrat, sign test, Wilcoxon, kruskal wallis, mann whitney, anova, dan Kolmogorov. Mata kuliah ini mencakup kegiatan praktikum di laboratorium komputasi dengan menggunakan software statistik yaitu SPSS, untuk membangun kemampuan praktis mahasiswa menggunakan statistika, sebagai salah satu alat analisis kuantitatif, untuk memahami realita manajemen dan bisnis Dalam mata kuliah ini, materi disajikan dalam bentuk teori beserta prakteknya. Profil dan Sejarah Mata Kuliah Mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) merupakan mata kuliah yang memberikan pengetahuan mengenai perkembangan promosi khususnya periklanan dan promosi penjualan baik di Indonesia maupun di dunia. Sekarang, promosi semakin berkembang pesat terutama di dunia digital. Teknologi berkembang secara dramatis. Mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) sudah ada sejak pertama program studi D3 Manajemen Pemasaran didirikan, sesuai dengan perkembangan promosi khususnya periklanan dan promosi penjualan. Materi pada mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) terus diupdate sesuai dengan perkembangan teknologi, dan kasus-kasus selalu diupdate. Pada kurikulum 2016, mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) terdiri dari 4 SKS yang mana 3 SKS merupakan sks teori dengan durasi 3 x 50 menit, dan 1 SKS merupakan sks praktikum dengan durasi 120 menit (2 jam). Relevansi (Urgensi) Mata Kuliah Mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) merupakan mata kuliah wajib atau inti yang harus diambil oleh mahasiswa dan tidak mempunyai mata kuliah prasyarat. Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dasar pada program studi ini. Kaitan Mata Kuliah dengan Mata Kuliah lainnya Adapun kaitan mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) dengan mata kuliah lainnya dapat dilihat pada tabel organigram kurikulum di bawah ini: Peta (Struktur) Kemampuan Akhir Tahap Pembelajaran (Peta CP) Mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) memiliki capaian pembelajaran (CP) sebagai berikut : Peta Materi (Kajian) atau Pokok Bahasan Pokok bahasan pada mata kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) terdiri dari 12 Pokok Bahasan: Rencana Pembelajaran Mata Kuliah Berbasis e-Learning Adapun Rencana Pembelajaran Mata Kuliah Periklanan dan Promosi Penjualan (DMH2H4) Berbasis e-Learning seperti yang dipetakan di bawah ini: Dosen (Tutor) Pengampu Dosen : Widya Sastika, ST., MM NIP/NIDN : 08850040/0422058503 NO HP : 08117302423 Email : wiedyasastika@tass.telkomuniversity.ac.id Prodi/Fakultas : D3 Manajemen Pemasaran/Fakultas Ilmu Terapan Referensi Mata Kuliah Pemasaran Jasa ? Buku Utama J. Supranto. Statistik: Teori dan Aplikasi edisi 6 jilid 1. Erlangga. 2000 Lind, Marchal, Wathen. Teknik-Teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi : Menggunakan Kelompok Data Global. Buku 1 & 2. Edisi 13. Salemba Empat. McGraw Hill. 2012 Step By Step IBM SPSS 21 : Analisis Data Statistik, C Trihendradi, 2013. Suharyadi dan Purwanto. Statistika untuk ekonomi dan keuangan modern Buku 1 Edisi 2. Salemba Empat. 2008 Suharyadi dan Purwanto. Statistika untuk ekonomi dan keuangan modern Buku 2 Edisi 2. Salemba Empat. 2008 ? Buku Pendukung McClave, Benson & SINCICH. Statistik Untuk Bisnis & Ekonomi Jilid 1 Edisi 11. Erlangga. 2011 Statistik itu mudah, SPSS 16, Jonathan Sarwono, 2009. Wahid Sulaiman, Statistik Non-Parametrik Contoh Kasus dan Pemecahannya dengan SPSS, PT. Andi Offset, Yogyakarta, 2003

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 1 E - Learning Pengertian Statistik dan Penyajian Data CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Pengertian Statistika Mahasiswa mampu memahami mengenai Data Statistik dan Ukuran Skala Mahasiswa mampu memahami mengenai Penyajian Data MATERI PEMBELAJARAN Pengertian Statistika Data Statistik dan Ukuran Skala Penyajian Data

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 2 E - Learning Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Ukuran Pemusatan Mahasiswa mampu memahami mengenai Ukuran Letak Data Mahasiswa mampu memahami mengenai Ukuran Penyebaran MATERI PEMBELAJARAN Ukuran Penyebaran Ukuran Letak Data Ukuran Penyebaran

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 3 E - Learning Angka Indeks, Deret Berkala dan Peramalan CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Angka Indeks Mahasiswa mampu memahami mengenai Deret Berkala Mahasiswa mampu memahami mengenai Peramalan MATERI PEMBELAJARAN Angka Indeks Deret Berkala Peramalan

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 4 E - Learning Konsep Dasar Peluang (Probabilitas) CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Konsep Probabilitas Mahasiswa mampu memahami mengenai Hukum Probabilitas Mahasiswa mampu memahami mengenai Prinsip Menghitung MATERI PEMBELAJARAN Konsep Probabilitas Hukum Probabilitas Prinsip Menghitung

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 5 E - Learning Distribusi Probabilitas Diskret dan Kontinu CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Distibusi Binomial Mahasiswa mampu memahami mengenai Distribusi Poisson Mahasiswa mampu memahami mengenai Distribusi Normal MATERI PEMBELAJARAN Distribusi Binomial Distribusi Poisson Distribusi Normal

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 6 E - Learning Regresi dan Korelasi Linier Sederhana CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Regresi Linier Sederhana Mahasiswa mampu memahami mengenai Korelasi Linier Sederhana MATERI PEMBELAJARAN Regresi Linier Sederhana Korelasi Linier Sederhana

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 7 E - Learning Regresi dan Korelasi Linier Berganda CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Regresi Linier Berganda Mahasiswa mampu memahami mengenai Korelasi Linier Berganda MATERI PEMBELAJARAN Regresi Linier Berganda Korelasi Linier Berganda

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 8 E - Learning Hipotesis (Selisih) Rata-Rata dan Proporsi CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Rumusan Hipotesis Mahasiswa mampu memahami mengenai Formula dan Prosedur Pengajuan Hipotesis Mahasiswa mampu memahami mengenai Menguji Hipotesis Rata-Rata dan Proporsi MATERI PEMBELAJARAN Rumusan Hipotesis Formula dan Prosedur Pengajuan Hipotesis Menguji Hipotesis Rata-Rata dan Proporsi

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 9 E - Learning Uji ANOVA CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji ANOVA MATERI PEMBELAJARAN Uji ANOVA

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 10 E - Learning Uji Chi Kuadrat dan Uji Mann Whitney CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Chi Kuadrat Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Mann Whitney MATERI PEMBELAJARAN Uji Chi Kuadrat Uji Mann Whitney

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 11 E - Learning Uji Sign Test, Uji Wilcoxon, dan Uji Kruskal Wallis CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Sign Test Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Wilcoxon Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Kruskal Wallis MATERI PEMBELAJARAN Uji Sign Test Uji Wilcoxon Uji Kruskal Wallis

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 12 E - Learning Pengenalan Program SPSS CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Pengenalan Software SPSS Mahasiswa mampu memahami mengenai Cara Mendesain Variabel dan Mengisi Data Mahasiswa mampu memahami mengenai Cara Menganalisis Data MATERI PEMBELAJARAN Pengenalan Software SPSS Cara Mendesain Variabel dan Mengisi Data Cara Menganalisis Data

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 13 E - Learning Penerapan Statistik Deskriptif pada SPSS CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Analisis Deskriptif dalam SPSS MATERI PEMBELAJARAN Analisis Deskriptif dalam SPSS

---

Course Modules

Selamat Datang Selamat Bertemu di Pokok Bahasan 14 E - Learning Penerapan Uji Validitas dan Reliabilitas pada SPSS CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Validitas dalam SPSS Mahasiswa mampu memahami mengenai Uji Reliabilitas dalam SPSS MATERI PEMBELAJARAN Uji Validitas dalam SPSS Uji Reliabilitas dalam SPSS

---

Course Modules