Welcome to Spada Indonesia
Courses Images

Statistik dan Stokastik

COURSE INSTRUCTOR

Teachers Images

AULIA SITI AISJAH

Institut Teknologi Sepuluh Nopember
AREAS:
Program Studi Teknik Fisika

Course Description

Course Syllabus


Course Modules
Announcements

Course Modules
TF181302 - MK Statistik dan Stokastik
RPS
Minggu ke 1 -2 Sub CP MK: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik, karakteristik data dan bentuk penyajian data
Course Modules
M1.1 PENGANTAR STATISTIKA
M1.2 PENYAJIAN DATA
M1.4 UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
M1.5 UKURAN LOKASI
M1.6 UKURAN DISPERSI
M1.1 PENGANTAR STATISTIK (SUPLEMEN)
M1.2 MODUL DAN SOAL LATIHAN - PENGANTAR STATISTIK
TUGAS 1. DISTRIBUSI FREKUENSI
TUGAS 2. KONSEP STATISTIK
TUGAS 3. LATIHAN SOAL STATISTIK DESKRIPSI
M1.3 DISTRIBUSI FREKUENSI
Mg ke 3-4 Sub CP MK: Mampu menjelaskan konsep variabel acak, dan menggunakan operator E untuk menentukan karakteristik variabel acak
Course Modules
M2.1 VARIABEL ACAK
M2.2 VARIABEL ACAK DISKRIT DAN KONTINYU
M2.3 FS. DISTRIBUSI PROBABILTAS
TUGAS 4 - MODUL 2
M2.4 FS DISTRIBUSI KOMULATIF
M2.5 OPERATOR E
M2.6 FS VARIABEL ACAK
TUGAS 5 - SOAL ADA DI M2.6
M2.7 OPERATOR E PADA FS VAR. ACAK
M2.8 KARAKTERISTIK FS TRANSFORMASI VAR. ACAK
TUGAS 6: TUGAS PADA MODUL M2.8
MATERI DISTRIBUSI PROBABILITAS Minggu ke 5 - 6 Sub Capaian Pembelajaran : Mahasiswa mampu menggunakan Teori Distribusi Probabilitas di dalam menyelesaikan permasalahan keteknikan
Course Modules
TABEL DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI NORMAL
DISTRIBUSI BINOMIAL, DISTRIBUSI POISSON
DISTRIBUSI STUDENT
TABEL DISTRIBUSI STUDENT LENGKAP
TEKNIK SAMPLING
DISTRIBUSI SAMPLING
TUGAS 7. TUGAS DISTRIBUSI PROBABLITAS (DIST. NORMAL, BINOMIAL, POISSON)
TUGAS 8. DISTRIBUSI SAMPLING
Minggu ke 7 Sub Capaian Pembelajaran: Mahasiswa mampu menentukan fungsi regresi linier dari sampel data yang telah diolah sesuai dengan konsep pengolahan data secara statistik
Course Modules
M4.1 REGRESI LINIER - PENDAHULUAN
M4.2 KOEFISIEN KORELASI DAN EROR PREDIKSI
TUGAS KOEFISIEN KORELASI

Course Modules
ETS SEMESTER GASAL 2020
Minggu ke 9-10 SUB CP-MK : Mahasiswa mampu menggunakan teknik-teknik estimasi dari data statistik sampel untuk menentukan nilai-nilai parameter dari populasi . INDIKATOR PENILAIAN : Ketepatan menentukan nilai parameter dari harga mean, deviasi standar, proporsi, beda dua mean, beda proporsi dari data data statistik sampel MATERI PEMBELAJARAN : Teori Estimasi Statisik : Estimasi untuk Data besar dan untuk data kecil. Estimasi harga mean Estimasi harga Standar Deviasi Estimasi harga proporsi Estimasi harga beda dua mean Estimasi harga beda proporsi
Course Modules
ESTIMASI PARAMETER STATISTIK
PENENTUAN UKURAN SAMPEL
ESTIMASI BEDA DUA MEAN
TUGAS ESTIMASI PARAMETER
MINGGU 11 SUB CP-MK : Mahasiswa mampu melakukan jenis jenis pengujian statistik untuk menentukan tingkat kebenaran dari nilai nilai ipotesis yang diambil MATERI PEMBELAJARAN : Uji Hipotesa : Tingkat kesalahan Uji satu pihak Uji dua pihak Uji hipotesis sampel besar Uji hipotesis sampel kecil INDIKATOR PENILAIAN : Ketepatan untuk menentukan jenis pengujian satu pihak atau dua pihak Ketepatan untuk menghitung daerah penerimaan hipotesis, diterima atau ditolak
Course Modules
HYPOTHESIS TESTING -1
HYPOTHESIS TESTING - 2
TUGAS DARI MATERI HYPOTHESIS TESTING - 1
TUGAS DARI MATERI HYPOTHESIS TESTING -2
QUIZ ESTIMASI DAN HYPOTHESIS TESTING
MINGGU 12-13 SUB CP MK: Mampu mengidentifikasi variable acak jamak dan menentukan karakteristik variable acak jamak Materi: 1.Pendahuluan - Var. Acak Jamak 2.Fs Distribusi Gabungan 3.Fs Marginal 4.Sifat independensi 5.Distribution bersayarat 6.Korelasi dan Kovarian
Course Modules
M7.1 VAR. ACAK JAMAK
M7.2 FUNGSI DAN KARAKTERISTIK FS VAR. ACAK JAMAK
TUGAS - UPLOAD CATATAN MATERI M7
TUGAS - MENYELESAIKAN SOAL MATERI M7
Minggu ke 14 - 15 Sub CP MK: Mahasiswa mampu mengidentifikasi beberapa bentuk proses acak, dan menentukan karakteristik proses acak tersebut
Course Modules
M8.1 PROSES ACAK
M8.2 KLASIFIKASI PROSES STOKASTIK
Petunjuk : Ujian berlangsung selama 90 menit, bersifat open Kerjakan seluruh soal dalam lembar kerja masing-masing, kemudian pilih jawaban yang benar. Lembar kerja harus diunggah pada bagian akhir. Selamat mengerjakan, semoga sukses.
Course Modules
EVALUASI AKHIR SEMESTER
SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER - UNTUK POKOK BAHASAN VAR. ACAK JAMAK