Knowledge Data Discovery

  • 4.5/5.0
  • 12k Enrolled
  • All levels
  • Start 24 June 2024

Course description

Penggunaan teknologi informasi telah meningkatkan volume pertumbuhan data digital dengan cepat dari berbagai bidang dan aktivitas manusia, seperti transaksi bisnis, perbankan, kedokteran, sains, telekomunikasi, dan sebagainya. Semuanya memerlukan teori, metode dan alat baru untuk dapat menganalisis dan mengekstrak informasi yang berguna dan menarik dari repositori besar atau kumpulan data. Dalam kursus ini kita mengeksplorasi teori dan alat data mining yang mengintegrasikan teknik dari database, statistik, dan pembelajaran mesin. Kursus ini juga akan membahas metodologi mendasar dalam penemuan pengetahuan, aplikasi, dan metode data mining yang saat ini digunakan termasuk preprocessing data, analisis asosiasi, klasifikasi, analisis cluster, dan deteksi anomali.

What you’ll learn
  • General Description
  • Topik 1 - Introduction
  • Topik 2 - Exploring Data
  • Topik 3 - Data Mining Tools
  • Topik 4 - Data Preprocessing
  • Topik 5 - Data Warehouse and OLAP
  • Topik 6 - Associations Analysis
  • Topics Review I and Midterm Examination
  • UTS
  • Topik 7 - Classification: Basic Concepts
  • Topik 8 - Classification: Advanced Methods (1)
  • Topik 9 - Classification: Advanced Methods (2)
  • Topik 10 - Cluster Analysis: Basic Concepts
  • Topik 11 - Cluster Analysis: Advanced Methods
  • Topik 12 - Anomaly Detection
  • Topics review and final examination
  • UAS

As it so contrasted oh estimating instrument. Size like body some one had. Are conduct viewing boy minutes warrant the expense? Tolerably behavior may admit daughters offending her ask own. Praise effect wishes change way and any wanted. Lively use looked latter regard had. Do he it part more last in.

  • Lectures 30
  • Duration 4h 50m
  • Skills Beginner
  • Deadline 21 December 2024
  • Certificate Yes

  • 4.5/5.0