DESKRIPSI MATA KULIAH Mata kuliah Pengolahan Citra Digital merupakan matakuliah pilihan. Matakuliah ini memberikan bekal mahasiswa tentang pemahaman akan representasi citra, operasi dasar citra, image enhancement, proses konvolusi dan transformasi fourier, segmentasi citra, proses morfologi citra, kompresi citra dan Fidelity Kriteria untuk berbagai operasi pada citra. Nama Mata Kuliah : PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Kode Mata Kuliah : CIG4E3 SKS : 3 SKS Jenis : Mata Kuliah Pilihan Program Studi : Teknik Informatika Semester : 7/8 Pre-requisite : Dasar Algoritma & Pemrograman, Algoritma & Struktur Data, Kalkulus I, Kalkulus II, Aljabar Linier, Matematika Diskrit Dosen Pengampu Bedy Purnama, SSi., MT. Dody Qori ST., MT. Gelar Budiman, ST., MT. Ratri Dwi Atmaja, ST., MT. Dr. Eng., Fitri Utaminingrum, ST., MT. M. Ali Fauzi, S.T. M.T. DAFTAR PUSTAKA 1. A. M. Arymurthy, S. Setiawan. Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992. 2. R. C. Gonzales. Digital Image Processing 3rd Edition. Prentice Hall, 2007. 3. C. Solomon, T. Breckon. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley, 2011. 4. Kadir, Abdul, Susanto,A., Pengolahan Citra, Teori Dan Aplikasi, Andi, Yogyakarta, 2013.

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Citra 2. Definisi Pengolahan Citra 3. Computer Vision 4. Pengolahan Citra dan Transformasi Analisis 5. Operasi Pengolahan Citra 6. Aplikasi Pengolahan Citra Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat menyebutkan beberapa manfaat citra dijital pada kehidupan sehari-hari

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Sistem Visual Manusia : Pembentukan Citra oleh Sensor Mata, Tingkat kecemerlangan 2. Cahaya dan spektrum elektromagnetik 3. Pemanfaatan Citra Digital Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat 1. Menjelaskan proses pembentukancitra pada mata dan kelebihan dan kekurangan system visual 2. Menjelaskan proses pembentukan citra ditinjau dari cahaya

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Digitalisasi Citra 2. Proses utama konversi analog ke digital 3. Sampling 4. Kuantisasi 5. Sekilas Format File Citra Bitmap 6. Halftoning 7. Dithering Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat menjelaskan representasi citra pada domain spatial adalah berbentuk matriks

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Operasi Aljabar 2. Operasi Aritmatika 3. Operasi Geometri 4. Zoom 5. Aspect Ratio 6. Rotasi 7. Flipping 8. Cut & Paste 9. Warping Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat melakukan proses tranformasi pada citra

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Pendekatan Image Enhancement 2. Histogram citra 3. Equalisasi histogram 4. Spesifikasi histogram Indikator Pencapaian 1. Mahasiswa dapat membangun histogram dari sebuah citra dan melakukan equalisasi terhadap histogram tersebut 2. Mahasiswa dapat melakukan spesifikasi terhadap histogram sesuai kebutuhan

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Operasi Konvolusi 2. Transformasi Fourier Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat melakukan operasi konvolusi pada citra

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Image Smoothing : Mean filtering, Median filtering, modus filtering 2. Image Sharpening Indikator Pencapaian 1. Mahasiswa dapat menjelaskan manfaat proses Image Smoothing dan mampu melakukan smoothing terhadap sebuah citra 2. Mahasiswa dapat menjelaskan manfaat proses Image Sharpening dan mampu melakukan sharpening terhadap sebuah citra

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Definisi Egde 2. Spatial Filter 3. Pendekatan Edge Detection 4. Gradient Operator : Robert Gradient, Operator Prewitt, Operator Sobel, Operator Frei-Chan 5. Turunan Kedua : Operator Laplace, Prewitt Turunan 2 Indikator Pencapaian Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggunakan metode deteksi tepi pada citra dijital

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Segmentasi Citra 2. Thresholding 3. Region Growing 4. Split & Merge Indikator Pencapaian Mahasiswa mampu membuat aplikasi yang dapat melakukan proses segmentasi terhadap citra

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Pemrosesan citra secara morfologis 2. Operasi Morfologi 3. Structuring Element 4. Beberapa operasi morfologi : Dilasi, Erosi, Opening, Closing, Hit-or-Miss, Thinning Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat memahami konsep morfologi pada citra, dan mampu melakukan operasinya

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Quantizing Compression 2. Run Length Encoding 3. Shannons Source Coding Theory 4. Huffman Codes 5. Arithmetic Coding 6. JPEG Indikator Pencapaian Mahasiswa dapat memahami konsep image compression pada citra, dan mampu melakukan operasinya

---

Course Modules

Sub bahan kajian 1. Fidelity Criteria untuk Noise Filtering 2. Fidelity Criteria untuk Image Compression 3. Fidelity Criteria untuk Deteksi Sisi Indikator Pencapaian Mahasiswa mampu menentukan teknik pengukuran terhdapa kasus tertentu dalam mengukur performansi proses pengolahan citra

---

Course Modules

Materi Pengenalan Feature. Materi Untuk Pengenalan Feature , Pattern Recognition dan Rekonstruksi Citra dalam Pengolahan Citra Digital.

---

Course Modules

Tempat Lokasi Tugas Mandiri Mahasiswa

---

Course Modules

Mahasiswa dapat mendownload kumpulan paper dibawah ini untuk menambah wawasan tentang aplikasi pengolahan citra digital

---

Course Modules

---

Course Modules

---

Course Modules